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诸多科学理论告诉我们，人类生活在三维空间中的三维物种。

 

 

 

这一观念自从我们接触维度这个概念起就已经根深蒂固了，如果突然间有人和你说人脑所呈现出来的维度本来不局限于三维，估计很多人都会认为这个人在说胡话。

 

然而确实有这样的事情发生，早在2017年的时候就已经有科学家利用数学中的代数拓扑来研究人脑结构，并且得出了意料不到的结果。

 

据了解已经有科学家指出人脑的几何结构呈现出多维度的形式，其中的维度甚至高达十一维，这也是目前人类众多理论所涉及的维度理论中最高的维度。

 

一支来自瑞士的科研团队借用超级计算机建立起了人脑模型，该模型同时也由超级计算机驱动，所有的发现都是在这个基础上形成的。

 

该科研团队的研究方向很明确，就是运用代数拓扑来研究人脑的构造。

 

 

 

而在数学上，代数拓扑的重要作用是在任何情况下都能够对物质的属性和空间进行客观描述，而且这种描述并不会受到影响。

 

其中就有科研人员发现一个派系的大小通常由这个派系的神经元决定，而这个派系中的一组神经元往往和其他派系存在联系。

 

同时研究人员表示，他们在研究过程中运用到的维度概念仅仅是指数学上的概念，而并非空间上的概念。

 

通过一系列的研究之后他们发现人脑是一个无比复杂的结构，这里蕴藏着一个人类难以想象的世界。

 

根据大脑专家的介绍，人脑中的神经元数量已经超过了800亿个，每一个神经元都不是孤立的，都是和其他神经元形成密切的联系，进而形成一张张复杂的神经网络，这也是保证人类生命活动的必要条件。

 

既然大脑的结构如此复杂，科研人员又从何下手呢？一支名为“蓝脑”的研究团队在2015年的时候就对外公布了与大脑皮质相关的详情模型，而在两年之后这一结构被用来与代数拓扑结合，然后用于研究大脑结构的维度。

 

 

 

这两种工具仿佛是整个研究的助推器，科研人员通过它们逐渐识别出人脑的几何结构，而这种结构就是由所谓的派系和腔体构成的。

 

参与该研究的科学家表示，他们在研究的过程中发现了许多不同的派系和腔体，它们大多数是自然形成的，也有人工合成的，这些都是在以往的研究中所没出现过的。

 

数学家凯斯西斯表示，其中运用的代数拓扑具有放大神经网络的作用，它能够帮助研究人员在复杂的神经网络中找到隐藏的结构，这个过程就像在一片森林中找一棵特殊的大树一样。

 

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